新しい「学問」に新しい「方法論」で挑む

奈良先端科学技術大学院大学 ソーシャル・コンピューティング研究室では，ソーシャルメディアデータ，医療ビッグデータ，スマートデバイスを通じて生成・蓄積されるコミュニケーションデータに加え，シミュレーションによって生成されたデータなど，多様なデータを活用し，人々のウェルビーイングに貢献する新たな価値やサービスの創出に取り組んでいます．

当研究室では，＜ソーシャル・コンピューティング＞を，俯瞰的な視点で人々の生み出すデータを解析し，実社会に還元するサービスを創出する応用指向のデータサイエンスと捉えています．
近年は，AIの社会実装における安全性・信頼性や合意形成といった課題に取り組み，人間中心の視点に基づく信頼可能で社会受容性の高いAI基盤の構築を進めています．また，AIアライメントやインクルーシブデザインの観点を取り入れ，地域や社会システムへの実装を推進しています．具体的には，精神科学や社会心理学とAIの融合や，人間の協調的な活動に着目したAIの研究を進めており，医療AIの病院導入や患者中心医療，チーム医療などの分野にも展開しています．

このソーシャル・コンピューティング学を実践するため，当研究室は国内外の複数領域の専門家が協働しながら研究を推進し，成果を積極的に社会に還元することを目指しています．特に，医療テキストの自然言語処理（医療言語処理）およびソーシャルメディア応用の分野においては，日本をリードする役割を果たしています．

研究室の特色

常時，社会実装や臨床応用を目指す複数のプロジェクトが並走し，大学の情報学研究室としてはトップクラスの規模で研究を推進しています．コアとなる技術として以下を研究しています．

• 自然言語処理（特に，電子カルテなどの専門テキストの深い言語処理，ソーシャルメディアやWebテキストの頑健な解析）：JST-CREST「バイオDX」の代表研究機関となっています．
• 計算社会学（Webテキストからの社会問題，動向の解析及び政策検討）
• 地理情報・時系列解析（ソーシャル・メディアテキストの位置情報解析など）
• 心理測定（音声発話，記述テキストからの話者・執筆者の心理・健康状態の推定）
• ウェルビーイング（街や職場，コミュニティなど，「場」としてのウェルビーイングに加え，精神科学や社会心理の観点から，人間の協調作業や医療現場におけるウェルビーイングの実現を目指すAI研究）

上記の研究を実施するにあたって，当研究室は，研究を専門とするスタッフだけでなく，

• データやリソースの構築・調査を専門としたデータスタッフ，
• 患者さんの対応や病院との共同研究のコーディネートなどを通して医療研究を支える臨床スタッフ，
• 心理実験デザインや統計解析をサポートする統計スタッフ

など，様々な分野の専門家から構成され，研究において緊密に連携します．このような多職種協働は，生物学，物理学や医学研究ではよく見られますが，情報学においては珍しいスタイルであり，多くの共同研究を実施する本研究室ならではの恵まれた研究環境だと考えています．特に，事前の準備と大規模な人数が必要な医療研究には継続的な実績があり，大規模カルテ解析や長期臨床実験など，スケールの大きな研究にも積極的に取り組んでいます．

教育について

当研究室は，ソーシャルメディアの情報学的応用や医療言語処理において第一線の研究を牽引できる国際的人材の育成をミッションとしています．そのための取り組みとして，

• 学際的スタッフの協働による質の高い研究指導，
• 企業や医療機関との共同研究の推進および学生の派遣，
• 国内外のインターンの受け入れ，
• 国内外の外部有識者を招いたセミナーの開催

などに注力してきました．これからも，熱意のある皆さんとご一緒できますことを心より願っております．