辞書
臨床現場で実際に使われる病名を解析するための大規模な病名辞書
臨床現場で実際に使われる医薬品名を解析するための大規模な医薬品名辞書
年に4回クラウドソーシングを実施し，7つの感情に関する出来事(LIFE STORY)から頻出表現を収載した辞書
患者が実際に用いる病名表現を網羅した辞書
日本語語彙について抽象度を付与した辞書
Twitterを用いて算出した語の標準性に関するデータ
データセット
日本語の医療分野における大規模言語モデル (LLM) の評価用データセット
医療テキストの解析に利用可能な辞書として，万病辞書や百薬辞書を形態素解析器MeCab で読み込める形式へ変換した辞書データ
高齢者60名と非高齢者20名の合計80名のインタビューを収集したデータセット
日本語を含む多言語での医療言語処理研究に活用可能な臨床医学テキストコーパス（NTCIR-16 Real-MedNLPでも採用）
8つの病気のマルチラベルが付与された擬似ツイートテキストコーパス
年に4回クラウドソーシングを実施し，7つの感情に関する出来事を収集したデータセット
病に関する患者（または患者関係者）の語りテキスト，いわゆる「闘病記」を，医療関係イベントのみの時系列へと要約するタスク「闘病記医療イベント要約」のためのデータセット
戦略的大学連携支援プログラムにて作成された，模擬的な診療録のコーパス
看護師経験者に執筆を依頼した模擬症例についての看護記録データセット（NER向けアノテーション付与）
看護師が医療機関でよく発生するインシデントやアクシデント（医療事故）の事例を想定して作成したインシデントデータセット
ツール
病名・症状や薬品名を標準化された医療用語に紐つけるツール．任意の正規化辞書を使えるので，医療表現以外の用途にも使えます．
症状，部位，薬品名，検査名，各種数値などの医療表現を抽出した上で，万病辞書や百薬辞書を用いて病名と薬品名を対応コードに標準化する，訓練済み機械学習モデル
症状，部位，薬品名，検査名，各種数値などの医療表現を抽出する訓練済み機械学習モデル
書き手の心理的特性に相関があるとされる言語指標をまとめて計算するPythonツール
アプリ・サービス
乳がん患者さん、特に進行乳がん (Advanced Breast Cancer) の診断を受けた方の様々な生活の知恵や経験を蓄積するデータベース
働く世代でがんの診断を受けた方の様々な暮らしにまつわる知恵や経験を蓄積するデータベース
SNSから情報を集めインフルエンザの流行地図を作成し提供するサービス
Twitterの花粉症に関する発言だけを集め，花粉症に関する話題の流行地図を作成し提供するサービス
小さなボランティアで病気を防ぐソクレポ「ソーシャルレポート・インフルエンザ・花粉症」
ことばの特徴から認知機能を推測できるアプリ
個人毎に表現の違う病名や症状を医療用語に自動変換し，カレンダー機能で健康管理に活用できるアプリ
知りたい病気の療養生活に関する図書（病の体験記）を検索できるシステム