概要
マイクロブログサービス「ツイッター (Twitter)」の発言のうち，花粉症に関する発言だけを集め，都道府県ごとに日単位で集計した結果を地図に重ねることで，花粉症に関する話題の流行地図を提供しています．また，日本全国および都道府県ごとに発言数の変動をグラフで可視化しています．
技術的な特徴
利用者の位置を推定
Twitter での発言時にGPS により付与された位置情報や，プロフィール欄に記載されている場所情報などから，利用者の位置を都道府県単位で特定しています．
自然言語処理技術を応用し陽性発言を抽出
本研究室で開発した自然言語処理技術により，「花粉症」について言及している発言のうち，実際に花粉症の症状が出ていると思われる利用者の発言（陽性の発言）のみを抽出し，集計しています．
関連システム・アプリ
言語処理による花粉症予想マップ
本システムの元となるサービスです．
荒牧英治, 森田瑞樹, 篠原(山田) 恵美子, 岡瑞起: ウェブからの疾病情報の大規模かつ即時的な抽出手法, 言語処理学会第17回年次大会, 2011.
花粉症ナビ
花粉症の話題の流行を把握できるスマートフォンアプリ「花粉症ナビ」を公開（無料）しています．元となるデータは，本システムで用いているものと同一です．iPhone をお使いの方は，是非ダウンロードしてご利用ください [App Store] [プレスリリース]．
