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業績

FY 2024

学術論文誌

  1. Shuntaro Yada, Tomohiro Nishiyama, Shoko Wakamiya, Yoshimasa Kawazoe, Shungo Imai, Satoko Hori, Eiji Aramaki: Utility analysis and demonstration of real-world clinical texts: A case study on Japanese cancer-related EHRs, PLoS ONE 19(9): e0310432 (2024/9/11) [OPEN ACCESS] (IF 3.1)
  2. Gabriel Herman Bernardim Andrad, Shuntaro Yada, Eiji Aramaki: Is Boundary Annotation Necessary? Evaluating Boundary-Free Approaches to Improve Clinical Named Entity Annotation Efficiency: Case Study, JMIR Medical Informatics, 12:e59680, 2024 (2024/7/2) [OPEN ACCESS] (IF 3.1)
  3. Zhouqing Zhang, Kongmeng Liew, Roeline Kuijer, Wan Jou She, Shuntaro Yada, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki: Differing Content and Language Based on Poster-Patient Relationships on the Chinese Social Media Platform Weibo: Text Classification, Sentiment Analysis, and Topic Modeling of Posts on Breast Cancer, JMIR Cancer, 10:e51332, 2024 (2024/5/9) [OPEN ACCESS] (IF 2.8)

国際会議

  1. Seiji Shimizu, Shuntaro Yada, Lisa Raithel, Eiji Aramaki: Improving Self-training with Prototypical Learning for Source-Free Domain Adaptation on Clinical Text, In Proceedings of the 23rd Workshop on Biomedical Language Processing (BioNLP), pp. 1-13 (2024/8/16, Bangkok, Thailand)
  2. Seiji Shimizu, Lis Pereira, Shuntaro Yada, Eiji Aramaki: QA-based Event Start-Points Ordering for Clinical Temporal Relation Annotation, In Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), pp. 13371-13381 (2024/5/24, Torino, Italy)

国内会議

  1. 清水 聖司，矢田 竣太郎，若宮 翔子，荒牧 英治：RECORD TWIN: 病歴を保ちつつ表現が異なる症例の生成，情報処理学会 第260回 自然言語処理研究発表会（2024/6/28，北陸先端科学技術大学院大学 (JAIST) 金沢駅前オフィス）優秀研究賞
  2. 福島 拓也，眞鍋 雅恵，矢田 竣太郎，若宮 翔子，荒牧 英治，吉田 晶子，浦川 優作，前田 亜希子，寒 重之，高橋 政代：JGCLLM: 日本語遺伝カウンセリング大規模言語モデル，2024年度 人工知能学会全国大会（第38回）, 3S5-OS-7c-01（2024/5/30，アクトシティ浜松）
  3. 眞鍋 雅恵，矢田 竣太郎，若宮 翔子，荒牧 英治：エピソードバンク：当事者のナラティブをデータベース化する試み，2024年度 人工知能学会全国大会（第38回）, 3S1-OS-7b-02（2024/5/30，アクトシティ浜松）
  4. 久村 颯海，佐山 杏子，渡部 哲，木﨑 速人，今井 俊吾，岸田 徹，福岡 奈津美，矢田 竣太郎，荒牧 英治，堀 里子：がん経験者インタビューテキストを用いたがん患者の感情分析，2024年度 人工知能学会全国大会（第38回）, 3S1-OS-7b-01（2024/5/30，アクトシティ浜松）
  5. 渡部 哲，西岡 愉史，柳澤 友希，佐山 杏子，木﨑 速人，今井 俊吾，染谷 光洋，谷口 亮央，矢田 竣太郎，荒牧 英治，堀 里子：深層学習を用いた患者主訴からの有害事象シグナル検出器の有用性評価，2024年度 人工知能学会全国大会（第38回）, 2S6-OS-7a-05（2024/5/29，アクトシティ浜松）
  6. 嶋本 公徳，河添 悦昌，篠原 恵美子，矢田 竣太郎，若宮 翔子，今井 俊吾，堀 里子，荒牧 英治：電子カルテ記録からの医薬品有害事象サーベイランス手法の開発，2024年度 人工知能学会全国大会（第38回）, 2S6-OS-7a-02（2024/5/29，アクトシティ浜松）
  7. 大槻 優佳，大塚 皇輝，矢田 竣太郎，若宮 翔子，荒牧 英治，尾原 信行，吉江 智秀：臨床研究 DX の試み：脳卒中リスク因子のテキスト構造化システム，2024年度 人工知能学会全国大会（第38回）, 2S6-OS-7a-01（2024/5/29，アクトシティ浜松）

受賞

  1. 2024, 情報処理学会 第260回自然言語処理研究発表会，優秀研究賞

FY 2022

学術論文誌

  1. Suzuki S, Imai S, Mitsuboshi S, Kizaki H, Hashiguchi M, Hori S: Detection of vaccine adverse events before package insert revisions using a Japanese spontaneous reporting system, J Clin Pharmacol, 10.1002/jcph.2243, 2022. (2023/04/12) [OPEN ACCESS]
  2. Lean Franzl Lim Yao, Kiki Ferawati, Kongmeng Liew, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki: Disruptions in the Cystic Fibrosis Community’s Experiences and Concerns During the COVID-19 Pandemic: Topic Modeling and Time Series Analysis of Reddit Comments, Journal of Medical Internet Research, 25:e45249, 2022. (2023/04/20) [OPEN ACCESS]
  3. Chatani R, Kondo S, Kamimura T, Suzuki S, Komatsubara E, Hayashi S, Hashiguchi M, Kizaki H, Imai S, Hori S: Exploring factors affecting the occurrence of hypersensitivity reactions induced by nonionic iodine contrast media, J Clin Pharmacol, 10.1002/jcph.2256, 2022. (2023/04/28) [OPEN ACCESS]

国際会議

  1. Lean Franzl Lim Yao, Kongmeng Liew, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki: Extracting Spatio-Temporal Trends in Medical Research Prioritization Through Natural Language Processing of Case Report Abstracts, MedInfo 2023, 2022. (2022/07/10)
  2. Faith Wavinya Mutinda, Kongmeng Liew, Shuntaro Yada, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki: PICO Corpus: A Publicly Available Corpus to Support Automatic Data Extraction from Biomedical Literature, In Proceedings of the Workshop on Information Extraction from Scientific Publications (WIESP 2022), 2022. (2022/11/21)
  3. Nishioka S, Asano M, Yada S, Aramaki E, Yajima H, Kizaki H, Hori S: Detection of adverse event signals with severity grade classification from cancer patient narrative, MEDINFO2023, 2022. (2023/07/11) (accepted)

国内会議

  1. 河添 悦昌, 永島 里美, 大江 和彦：アレルギー情報の標準化を目指すJFAGYアレルゲン用語集とアレルゲン コードシステム，第42回医療情報連合大会, 2022.（2022/11/19）
  2. 柴田 大作, 河添 悦昌, 篠原 恵美子, 嶋本 公徳：患者状態表現の病名交換コードへのマッピング，第42回医療情報連合大会, 2022.（2022/11/20）
  3. 平林(宮部)真衣, 柴田 大作, 篠原 恵美子, 河添 悦昌：流言の訂正はCOVID-19ワクチン接種に影響を与えるか?，グループウェアとネットワーク サービスワークショップ 2022(GNWS2022) , 2022. (2022/11/25)
  4. 古賀 貴士，矢田 竣太郎 ，若宮 翔子，荒牧 英治：膨大な医学知識を用いたカルテ入力誤り文検出，第15回データ工学と情報マネジ メントに関するフォーラム (DEIM2023) , 2022.  (2023/03/06)
  5. Zhouqing Zhang, Kongmeng Liew, Wanjou She, Shuntaro Yada, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki：Text classification for breast cancer patient identity from Weibo posts，第15回データ工学と情報マネジ メントに関するフォーラム (DEIM2023) , 2022. (2023/03/06) 学生プレゼンテーション賞
  6. 西山 智弘，矢田 竣太郎 ，若宮 翔子，堀 里子，荒 牧 英治：ソーシャルメディアを用いた一般用医薬品のファーマコビジランス，言語処理学会 第29回年次大会 (NLP2023), pp.1755-1760, 2022. (2023/03/15)
  7. 清水 聖司，矢田 竣太郎 ，荒牧 英治：Variational Auto-Encoder による症例報告生成，言語処理学会 第29回年次大会 (NLP2023), pp.2731-2736, 2022. (2023/03/16)
  8. 沖本 綾音，木﨑 速人，飯 野 温，卯田 健太，今井 俊吾，田中 聡一，森 貴幸 ，堀 里子：薬局での症状モニタリングにおける患者症状聞き取りアプリケーションの有用性評価，日本薬学会第143年会, 2022. (2023/03/27)

受賞

  1. 2022, 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 学生プレゼンテーション賞
  2. 2022, 日本薬学会第143年会 学生優秀発表賞